Perspectives sur l'histoire du karaïsme, Perspectives on the Hist

Perspectives sur l'histoire du karaïsme, Perspectives on the History of Karaism


Première édition

Édité par Guillaume Dye

Cet ouvrage étudie l'histoire du karaïsme, un mouvement religieux juif, apparu au ixe siècle, en Iraq et en Palestine, qui s’oppose au judaïsme rabbinique et à la notion de Torah orale. Ce courant important du judaïsme médiéval, dont il reste quelques communautés aujourd’hui, est un exemple remarquable de la complexité et de la variété du judaïsme. Lire la suite

Ce courant important du judaïsme médiéval, présent aussi dans le monde byzantin et plus tard, à l'époque moderne, dans le monde ottoman, en Crimée et en Europe orientale, est un exemple remarquable de la complexité et de la variété du judaïsme.

Depuis trois décennies, le karaïsme est l’objet d’études novatrices qui ont considérablement renouvelé la compréhension de son histoire, mais qui restent mal connues hors du cercle des spécialistes. L’objectif de cet ouvrage, qui rassemble plusieurs contributions présentées lors d’un colloque international organisé à l’Université libre de Bruxelles en 2019, est de fournir une dynamique nouvelle aux études karaïtes dans le monde francophone, en faisant dialoguer spécialistes du karaïsme et spécialistes d’autres branches des études juives : un tel dialogue se révèle particulièrement fructueux, non seulement pour analyser les débats, polémiques et développements à l’intérieur même du judaïsme, mais aussi pour comprendre l’inscription des diverses formes de judaïsmes dans leurs contextes sociaux, culturels et religieux.


Livre broché - Multilangue 29,00 €
PDF Disponible chez ce distributeur : Oapen
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Spécifications


Éditeur
Éditions de l'Université de Bruxelles
Contributions de
Guillaume Dye, Stefan Goltzberg, David Hamidović, Mikhail Kizilov, Daniel J. Lasker, Meira Polliack, Gregor Schwarb, Michael G. Wechsler, Joachim Yeshaya, Arye Zoref,
Édité par
Guillaume Dye,
Revue
Problèmes d'histoire des religions | n° 28
ISSN
07786735
Langue
anglais, français
Site web ressource
Oapen.org
Catégorie (éditeur)
> Science des religions
Catégorie (éditeur)
> Science des religions
BISAC Subject Heading
REL000000 RELIGION > REL040000 RELIGION / Judaism > REL051000 RELIGION / Philosophy > REL040030 RELIGION / Judaism / History
BIC subject category (UK)
H Humanities > HP Philosophy > HR Religion & beliefs > HRJ Judaism
CLIL (Version 2013-2019 )
3345 RELIGION > 3356 Histoire des religions > 3352 Judaïsme > 4035 Histoire du judaïsme
Date de première publication du titre
19 mai 2022

Livre broché


Date de publication
20 août 2020
ISBN-13
978-2-8004-1671-7
Contenu du produit
Text (eye-readable)
Ampleur
Main content page count : 500
Code interne
1671
Format
16 x 24 x 2,8 cm
Poids
790 grams
ONIX XML
Version 2.1, Version 3

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Sommaire


I PROBABILITÉS

1 Mesures de probabilité
1.1 Expérience aléatoire, univers et événements
1.2 Tribus (sigma-algèbres)
1.3 Mesures de probabilité
1.4 Analyse combinatoire : méthodes de dénombrement
1.5 Probabilités conditionnelles et indépendance
1.6 Exercices

2 Variables aléatoires
2.1 Définition et exemples
2.2 Loi ou distribution de probabilité
2.3 Opérations sur les variables aléatoires, égalité presque sûre, égalité en distribution
2.4 Espérance mathématique
2.5 Variance et inégalité de Tchebychev
2.6 Quelques distributions discrètes classiques
2.7 Quelques distributions continues classiques
2.8 Moments et fonction génératrice des moments
2.9 Exercices

3 Vecteurs aléatoires
3.1 Définition, distribution jointe et fonction de répartition
3.2 Distribution jointe et distributions marginales
3.3 Distributions conditionnelles
3.4 Indépendance
3.5 Covariance, corrélation et matrice de variance-covariance
3.6 Courbes de régression (contexte bivarié)
3.7 Lois normales bivariées
3.8 Distributions k-variées
3.9 Exercices

4 Convergences stochastiques et théorèmes limites
4.1 Convergences stochastiques d'une suite de variables aléatoires
4.2 La loi des grands nombres
4.3 Le théorème central-limite
4.4 Exercices

II INFÉRENCE STATISTIQUE

5 Population, échantillon et vraisemblance
5.1 Observation, population et échantillon
5.2 Vraisemblance
5.3 Fonction de répartition, moments et quantiles
5.4 Exercices

6 Statistiques et lois échantillonnées
6.1 Définitions
6.2 Lois échantillonnées exactes
6.3 Lois échantillonnées asymptotiques (approchées)
6.4 Exercices

7 Estimation ponctuelle
7.1 Introduction
7.2 Propriétés d'un estimateur
7.3 Méthodes d'estimation
7.4 Exercices

8 Estimation par intervalle (de confiance)
8.1 Introduction et définition
8.2 Fonctions pivotales
8.3 Méthode générale de construction
8.4 Caractéristiques d’un intervalle de confiance
8.5 « Combien d’observations faut-il pour que... ? »
8.6 Exercices

9 Tests d’hypothèses
9.1 Procédure de test
9.2 Un exemple
9.3 Démarche générale d’un test statistique
9.4 Exercices

10 Inférence sur les moyennes et les variances
10.1 Inférence sur une moyenne et sur une variance
10.2 Comparaison de deux moyennes
10.3 Comparaison de deux variances
10.4 Exercices

11 Inférence sur les probabilités
11.1 Inférence sur une probabilité (proportion)
11.2 Comparaison de deux probabilités (proportions)
11.3 Les tests chi-carré (chi-deux)
11.4 Exercices

12 Analyse de la variance à un facteur
12.1 Définitions et exemple
12.2 Estimation des paramètres du modèle
12.3 Test de l’hypothèse d’absence d’effet-traitement
12.4 Exercices

13 Analyse de la variance à deux facteurs
13.1 Définitions et exemple
13.2 Décomposition de la somme des carrés totale
13.3 Tests d’hypothèses
13.4 Comparaisons multiples : la méthode de scheffé
13.5 Exercices

14 Modèles de régression linéaire
14.1 Introduction
14.2 Régression linéaire simple
14.3 Régression linéaire multiple : le modèle linéaire général
14.4 Exercices

ANNEXES

A.1 Compléments sur la théorie des tests d’hypothèses
A1.1 Terminologie et concepts de base
A1.2 Le lemme fondamental de Neyman-Pearson
A1.3 Tests unilatéraux à puissance uniformément maximale
A1.4 Tests bilatéraux
A1.5 Tests du rapport de vraisemblance, de Wald et du score
A1.6 Tests et intervalles de confiance
A1.7 Exercices

A.2 Introduction à la théorie de la décision statistique
A2.1 Caractérisation d’un problème d’inférence statistique
A2.2 Comparaison des règles de décision basée sur le risque
A2.3 Exercices

BIBLIOGRAPHIE

INDEX