La coopération au développement de la Communauté européenne
Première édition
L’avocat et économiste Francesc Granell dresse un portrait de la politique de coopération au développement la Communauté européenne. Il en décrit l’évolution, les instruments, les acteurs et les champs d’action passés et à venir. Lire la suite
La question du développement est aujourd’hui plus cruciale que jamais, comme l’a reconnu l’assemblée générale des Nations unies dans sa « Déclaration du millénaire » en 2000. La Communauté et l’Union européenne lui ont depuis toujours porté une attention particulière. L’Union européenne – entendue au sens de la Communauté et de ses États membres – est aujourd’hui le partenaire principal du monde en développement : premier bailleur international d’aide au développement, elle est aussi le premier client des exportations du Tiers Monde. Ses interventions, focalisées à l’origine sur les pays associés (les États ACP et les pays et territoires d’outre-mer), se sont étendues à la plupart des pays en développement qu’ils se situent en Méditerranée du sud, en Amérique latine, en Asie ou même en Europe. Parallèlement, l’Union européenne est passée d’une approche « post-coloniale » à un véritable partenariat, où les problèmes de l’environnement, de la démocratie, du développement durable occupent une place essentielle.
Après avoir replacé la politique communautaire de coopération au développement dans le contexte plus général de l’action extérieure de l’Union européenne et retracé les grandes étapes de son évolution, l’ouvrage présente les instruments et les acteurs de la coopération communautaire au développement. Une large place est ensuite accordée à la géographie de la coopération au développement, qui permet de mesurer à quel point, avec son universalisation, la politique de coopération au développement a été amenée à se diversifier, ainsi qu’aux domaines prioritaires dans lesquels la Communauté a choisi d’intervenir. Enfin l’auteur s’attache aux défis futurs auxquels la politique communautaire de développement est confrontée, du fait notamment de l’élargissement de l’Union et présente les grands axes de la réforme de cette politique, présentée par la Commission à l’automne 2004.
Ce livre n’est pas seulement le fruit d’une lecture attentive des documents internationaux et communautaires régissant la matière, mais aussi et surtout aussi la capitalisation des longues années d’expériences de travail et de service en faveur des pays en développement de son auteur, qui a accepté d’en faire bénéficier ses lecteurs.
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Spécifications
- Éditeur
- Éditions de l'Université de Bruxelles
- Auteur
- Francesc Granell,
- Préface de
- Daniel Vignes,
- Collection
- Commentaire J. Mégret | n° 13
- ISSN
- 20330197
- Langue
- français
- Catégorie (éditeur)
- > Droit
- BISAC Subject Heading
- LAW000000 LAW
- Code publique Onix
- 06 Professionnel et académique
- CLIL (Version 2013-2019 )
- 3259 DROIT
- Subject Scheme Identifier Code
- Classification thématique Thema: Méthodes, théorie et philosophie du droit
Paperback
- Date de publication
- 20 août 2020
- ISBN-13
- 978-2-8004-1671-7
- Contenu du produit
- Text (eye-readable)
- Ampleur
- Nombre de pages de contenu principal : 500
- Code interne
- 1671
- Format
- 16 x 24 x 2,8 cm
- Poids
- 790 grammes
- ONIX XML
- Version 2.1, Version 3
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Sommaire
I PROBABILITÉS
1 Mesures de probabilité
1.1 Expérience aléatoire, univers et événements
1.2 Tribus (sigma-algèbres)
1.3 Mesures de probabilité
1.4 Analyse combinatoire : méthodes de dénombrement
1.5 Probabilités conditionnelles et indépendance
1.6 Exercices
2 Variables aléatoires
2.1 Définition et exemples
2.2 Loi ou distribution de probabilité
2.3 Opérations sur les variables aléatoires, égalité presque sûre, égalité en distribution
2.4 Espérance mathématique
2.5 Variance et inégalité de Tchebychev
2.6 Quelques distributions discrètes classiques
2.7 Quelques distributions continues classiques
2.8 Moments et fonction génératrice des moments
2.9 Exercices
3 Vecteurs aléatoires
3.1 Définition, distribution jointe et fonction de répartition
3.2 Distribution jointe et distributions marginales
3.3 Distributions conditionnelles
3.4 Indépendance
3.5 Covariance, corrélation et matrice de variance-covariance
3.6 Courbes de régression (contexte bivarié)
3.7 Lois normales bivariées
3.8 Distributions k-variées
3.9 Exercices
4 Convergences stochastiques et théorèmes limites
4.1 Convergences stochastiques d'une suite de variables aléatoires
4.2 La loi des grands nombres
4.3 Le théorème central-limite
4.4 Exercices
II INFÉRENCE STATISTIQUE
5 Population, échantillon et vraisemblance
5.1 Observation, population et échantillon
5.2 Vraisemblance
5.3 Fonction de répartition, moments et quantiles
5.4 Exercices
6 Statistiques et lois échantillonnées
6.1 Définitions
6.2 Lois échantillonnées exactes
6.3 Lois échantillonnées asymptotiques (approchées)
6.4 Exercices
7 Estimation ponctuelle
7.1 Introduction
7.2 Propriétés d'un estimateur
7.3 Méthodes d'estimation
7.4 Exercices
8 Estimation par intervalle (de confiance)
8.1 Introduction et définition
8.2 Fonctions pivotales
8.3 Méthode générale de construction
8.4 Caractéristiques d’un intervalle de confiance
8.5 « Combien d’observations faut-il pour que... ? »
8.6 Exercices
9 Tests d’hypothèses
9.1 Procédure de test
9.2 Un exemple
9.3 Démarche générale d’un test statistique
9.4 Exercices
10 Inférence sur les moyennes et les variances
10.1 Inférence sur une moyenne et sur une variance
10.2 Comparaison de deux moyennes
10.3 Comparaison de deux variances
10.4 Exercices
11 Inférence sur les probabilités
11.1 Inférence sur une probabilité (proportion)
11.2 Comparaison de deux probabilités (proportions)
11.3 Les tests chi-carré (chi-deux)
11.4 Exercices
12 Analyse de la variance à un facteur
12.1 Définitions et exemple
12.2 Estimation des paramètres du modèle
12.3 Test de l’hypothèse d’absence d’effet-traitement
12.4 Exercices
13 Analyse de la variance à deux facteurs
13.1 Définitions et exemple
13.2 Décomposition de la somme des carrés totale
13.3 Tests d’hypothèses
13.4 Comparaisons multiples : la méthode de scheffé
13.5 Exercices
14 Modèles de régression linéaire
14.1 Introduction
14.2 Régression linéaire simple
14.3 Régression linéaire multiple : le modèle linéaire général
14.4 Exercices
ANNEXES
A.1 Compléments sur la théorie des tests d’hypothèses
A1.1 Terminologie et concepts de base
A1.2 Le lemme fondamental de Neyman-Pearson
A1.3 Tests unilatéraux à puissance uniformément maximale
A1.4 Tests bilatéraux
A1.5 Tests du rapport de vraisemblance, de Wald et du score
A1.6 Tests et intervalles de confiance
A1.7 Exercices
A.2 Introduction à la théorie de la décision statistique
A2.1 Caractérisation d’un problème d’inférence statistique
A2.2 Comparaison des règles de décision basée sur le risque
A2.3 Exercices
BIBLIOGRAPHIE
INDEX