Représenter l'architecture, c’est la comprendre puis l’expliquer. Lire la suite
La structure claire et l’ouvrage présente des cas d’étude emblématiques allant des travaux de numérisation de la Maison du peuple de Victor Horta au site archéologique de Pachacamac au Pérou en passant par l’évocation des travaux du chantier numérique de Notre-Dame de Paris.
Remerciements
Préface
Introduction
La représentation architecturale au service du patrimoine
Une masse de données
Vers une caractérisation de bas niveau
Structure de l'ouvrage
Représentation du bâti : éléments d’histoire, paradigmes et schisme
De l’architecture à son dessin
De l’influence des pratiques architecturales dans l’avènement d’une représentation codifiée
Le triple paradigme de la représentation du bâti
Le schisme du numérique : une évolution manquée ?
Le relevé architectural comme moment de connaissance :
Les desseins du relevé architectural
De l’intelligibilité par la sémantique
Quelle valeur informationnelle pour le modèle 3D ?
Inventaire des méthodes et techniques de numérisation 3D
Observation du contenu informationnel à travers cinq approches
Complexité des numérisations et production de données massives
Caractérisation de haut niveau : de l’élément architectural au paysage
La représentation 3D d’édifices patrimoniaux : de l’intelligibilité des modèles aux solutions collaboratives
Structuration et modélisation 3D enrichie sémantiquement (pour atteindre le « haut niveau »)
Segmentation et annotation sémantiques de nuages de points
Caractérisation à grande échelle de données 3D
Modélisation procédurale
Vers une caractérisation de bas niveau
Approche méthodologique
De la sémantique architecturale à la sémantique géométrique et vice-versa
L’IA dans l’étude du patrimoine bâti ou quelques approches utilisant le Machine Learning
Vers une approche basée sur l’étude des similarités
Création et mise à l’épreuve de signatures morphologiques
Corpus d’expérimentations
Signatures morphologiques de bas niveau
Étude des « discontinuités de forme » et reprojection tridimensionnelle des profils moyens
Étude des courbures
Le cas des places royales françaises
Visualisation et interprétation de données
De la donnée à la connaissance
L’image comme objet épistémique
Visualisation d’information (InfoVis)
Visualisation de l’analyse inversée (cas d’étude)
Quelques observations
Le monstre géométrique
Types, séries et observations accidentelles
Le Machine Learning (IA) et la caractérisation de bas niveau pour de l’étude de formes architecturales
De la sérendipité par le diagramme
Retours sur les études de cas
Bibliographie
Glossaire
Liste des illustrations