Éditions de l'Université de Bruxelles onixsuitesupport@onixsuite.com 20260908T0033Z fre

COM.ONIXSUITE.9782800416717 03 01 EUB 01 SKU 1671 02 2800416718 03 9782800416717 15 9782800416717 00 BC 10 01 9.45 in 02 6.30 in 03 2.80 in 08 27.87 oz 01 24 cm 02 16 cm 03 2.80 cm 08 790 gr 10 02 07770731 02 7 01 02 Statistique et mathématiques appliquées 01 01 Probabilités et inférence statistique 1 A01 01 Onixsuite Contributor ID 24 Catherine Dehon Dehon, Catherine Catherine Dehon Catherine Dehon holds a Ph.D. in Sciences (Statistics) from the Université libre de Bruxelles (ULB), 2001. She is professor of Statistics and Econometrics at the Faculty SBS-EM, ULB. She was Vice-Rector and Director of the Teaching Department of the ULB from 2012 to 2017. She has contributed to the development of robust statistical methodology in regression problems and multivariate analysis. She is also interested in application of statistic and econometric methods on economic data, especially on economics of education. She has published articles in distinguished international reviews as Statistics and Probability Letters, The Canadian Journal of Statistics, Statistical Papers, La Revue de Statistique Appliquée, Annals of the Institute of Statistical Mathematics, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, Computational Statistics and Data Analysis, Advances in Econometrics, Scientometrics, etc. Catherine Dehon a obtenu sa thèse de doctorat en Sciences à Université libre de Bruxelles (ULB) en 2001. Elle est actuellement professeure à la Solvay Brussels School of Economics and Management, ULB. Elle a été Vice-Recteure et Directrice du Département enseignement de l'ULB entre 2012 et 2017. Elle a contribué au développement des méthodes robustes en régression et en analyse multivariée. Ses thématiques de recherche sont d'une part la statistique robuste, et l’économétrie et d’autre part l’économie de l’éducation. Elle a publié des articles dans des revues scientifiques de haut niveau : Statistics and Probability Letters, The Canadian Journal of Statistics, Statistical Papers, La Revue de Statistique Appliquée, Annals of the Institute of Statistical Mathematics, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, Computational Statistics and Data Analysis, Advances in Econometrics, Scientometrics, etc. 2 A01 01 Onixsuite Contributor ID 2416 Marc Hallin Hallin, Marc Marc Hallin Marc Hallin est mathématicien et professeur émérite de l'Université libre de Bruxelles. 3 A01 01 Onixsuite Contributor ID 3018 Davy Paindaveine Paindaveine, Davy Davy Paindaveine Davy Paindaveine is professor of Statistics and Mathematics at the Université libre de Bruxelles. Davy Paindaveine est professeur de mathématiques et de statistiques à l'Université libre de Bruxelles. 23 Davy Paindaveine http://homepages.ulb.ac.be/~dpaindav/ 4 A01 01 Onixsuite Contributor ID 3019 Christine Thomas-Agnan Thomas-Agnan, Christine Christine Thomas-Agnan Christine Thomas-Agnan est professeure de mathématiques à l'Université Toulouse 1 Capitole et à la Toulouse School of Economics. 06 Toulouse School of Economics https://www.tse-fr.eu/fr/people/christine-thomas-agnan 5 A01 01 Onixsuite Contributor ID 25 Catherine Vermandele Vermandele, Catherine Catherine Vermandele Catherine Vermandele est professeure de Statistique à l'Université libre de Bruxelles. Elle dirige, avec Catherine Dehon, la collection « Statistique et mathématiques appliquées » (SMA) co-éditée par les Éditions Ellipses et les Éditions de l'Université de Bruxelles.  6 B09 01 Onixsuite Contributor ID 24 Catherine Dehon Dehon, Catherine Catherine Dehon Catherine Dehon holds a Ph.D. in Sciences (Statistics) from the Université libre de Bruxelles (ULB), 2001. She is professor of Statistics and Econometrics at the Faculty SBS-EM, ULB. She was Vice-Rector and Director of the Teaching Department of the ULB from 2012 to 2017. She has contributed to the development of robust statistical methodology in regression problems and multivariate analysis. She is also interested in application of statistic and econometric methods on economic data, especially on economics of education. She has published articles in distinguished international reviews as Statistics and Probability Letters, The Canadian Journal of Statistics, Statistical Papers, La Revue de Statistique Appliquée, Annals of the Institute of Statistical Mathematics, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, Computational Statistics and Data Analysis, Advances in Econometrics, Scientometrics, etc. Catherine Dehon a obtenu sa thèse de doctorat en Sciences à Université libre de Bruxelles (ULB) en 2001. Elle est actuellement professeure à la Solvay Brussels School of Economics and Management, ULB. Elle a été Vice-Recteure et Directrice du Département enseignement de l'ULB entre 2012 et 2017. Elle a contribué au développement des méthodes robustes en régression et en analyse multivariée. Ses thématiques de recherche sont d'une part la statistique robuste, et l’économétrie et d’autre part l’économie de l’éducation. Elle a publié des articles dans des revues scientifiques de haut niveau : Statistics and Probability Letters, The Canadian Journal of Statistics, Statistical Papers, La Revue de Statistique Appliquée, Annals of the Institute of Statistical Mathematics, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, Computational Statistics and Data Analysis, Advances in Econometrics, Scientometrics, etc. 7 B09 01 Onixsuite Contributor ID 25 Catherine Vermandele Vermandele, Catherine Catherine Vermandele Catherine Vermandele est professeure de Statistique à l'Université libre de Bruxelles. Elle dirige, avec Catherine Dehon, la collection « Statistique et mathématiques appliquées » (SMA) co-éditée par les Éditions Ellipses et les Éditions de l'Université de Bruxelles.  01 fre 00 500 03 25 1 10 MAT029000 24 Publishers own classification MAT Mathematics 29 2012 3056 Probabilités et statistiques 93 PBT 03 00 Cet ouvrage se veut accessible aux étudiants non mathématiciens de filières universitaires. Il présente les concepts et les techniques de base de l'inférence statistique en respectant un compromis équilibré entre un certain formalisme mathématique et un caractère plus appliqué au travers de nombreux exemples et exercices. L'ouvrage est constitué de deux parties. La première reprend les éléments de la théorie des probabilités indispensables au développement et à la bonne compréhension de l’inférence statistique. La seconde partie aborde, de manière systématique et rigoureuse, les problèmes d’estimation ponctuelle et par intervalle de confiance, les tests d’hypothèses, l’analyse de la variance et le modèle de régression linéaire, pour conclure par une introduction à la théorie de la décision. 02 00 Ce livre a pour objectif de former à une utilisation active et pratique des méthodes statistiques inférentielles, tout en initiant les étudiants à la démarche théorique et mathématique sous-jacente. 04 00 I PROBABILITÉS 1 Mesures de probabilité 1.1 Expérience aléatoire, univers et événements 1.2 Tribus (sigma-algèbres) 1.3 Mesures de probabilité 1.4 Analyse combinatoire : méthodes de dénombrement 1.5 Probabilités conditionnelles et indépendance 1.6 Exercices 2 Variables aléatoires 2.1 Définition et exemples 2.2 Loi ou distribution de probabilité 2.3 Opérations sur les variables aléatoires, égalité presque sûre, égalité en distribution 2.4 Espérance mathématique 2.5 Variance et inégalité de Tchebychev 2.6 Quelques distributions discrètes classiques 2.7 Quelques distributions continues classiques 2.8 Moments et fonction génératrice des moments 2.9 Exercices 3 Vecteurs aléatoires 3.1 Définition, distribution jointe et fonction de répartition 3.2 Distribution jointe et distributions marginales 3.3 Distributions conditionnelles 3.4 Indépendance 3.5 Covariance, corrélation et matrice de variance-covariance 3.6 Courbes de régression (contexte bivarié) 3.7 Lois normales bivariées 3.8 Distributions k-variées 3.9 Exercices 4 Convergences stochastiques et théorèmes limites 4.1 Convergences stochastiques d'une suite de variables aléatoires 4.2 La loi des grands nombres 4.3 Le théorème central-limite 4.4 Exercices II INFÉRENCE STATISTIQUE 5 Population, échantillon et vraisemblance 5.1 Observation, population et échantillon 5.2 Vraisemblance 5.3 Fonction de répartition, moments et quantiles 5.4 Exercices 6 Statistiques et lois échantillonnées 6.1 Définitions 6.2 Lois échantillonnées exactes 6.3 Lois échantillonnées asymptotiques (approchées) 6.4 Exercices 7 Estimation ponctuelle 7.1 Introduction 7.2 Propriétés d'un estimateur 7.3 Méthodes d'estimation 7.4 Exercices 8 Estimation par intervalle (de confiance) 8.1 Introduction et définition 8.2 Fonctions pivotales 8.3 Méthode générale de construction 8.4 Caractéristiques d’un intervalle de confiance 8.5 « Combien d’observations faut-il pour que... ? » 8.6 Exercices 9 Tests d’hypothèses 9.1 Procédure de test 9.2 Un exemple 9.3 Démarche générale d’un test statistique 9.4 Exercices 10 Inférence sur les moyennes et les variances 10.1 Inférence sur une moyenne et sur une variance 10.2 Comparaison de deux moyennes 10.3 Comparaison de deux variances 10.4 Exercices 11 Inférence sur les probabilités 11.1 Inférence sur une probabilité (proportion) 11.2 Comparaison de deux probabilités (proportions) 11.3 Les tests chi-carré (chi-deux) 11.4 Exercices 12 Analyse de la variance à un facteur 12.1 Définitions et exemple 12.2 Estimation des paramètres du modèle 12.3 Test de l’hypothèse d’absence d’effet-traitement 12.4 Exercices 13 Analyse de la variance à deux facteurs 13.1 Définitions et exemple 13.2 Décomposition de la somme des carrés totale 13.3 Tests d’hypothèses 13.4 Comparaisons multiples : la méthode de scheffé 13.5 Exercices 14 Modèles de régression linéaire 14.1 Introduction 14.2 Régression linéaire simple 14.3 Régression linéaire multiple : le modèle linéaire général 14.4 Exercices ANNEXES A.1 Compléments sur la théorie des tests d’hypothèses A1.1 Terminologie et concepts de base A1.2 Le lemme fondamental de Neyman-Pearson A1.3 Tests unilatéraux à puissance uniformément maximale A1.4 Tests bilatéraux A1.5 Tests du rapport de vraisemblance, de Wald et du score A1.6 Tests et intervalles de confiance A1.7 Exercices A.2 Introduction à la théorie de la décision statistique A2.1 Caractérisation d’un problème d’inférence statistique A2.2 Comparaison des règles de décision basée sur le risque A2.3 Exercices BIBLIOGRAPHIE INDEX 16 00 "Statistics and Applied Mathematics" (SAM) is a series co-published by the Éditions de l'Université de Bruxelles and the Éditions Ellipses (Paris). 16 00 « Statistique et mathématiques appliquées » (SMA) est une collection des Éditions de l'Université de Bruxelles et des Éditions Ellipses (Paris). 17 00 SAM considers all areas related to statistics and applied mathematics. It provides the researcher, the teacher, the student, and the active layperson with works covering theoretical and practical advances in the field. 17 00 SMA couvre l'ensemble des domaines liés à la statistique et aux mathématiques appliquées et met à la disposition du chercheur, de l'enseignant, de l'étudiant et de l'homme actif, des ouvrages couvrant les acquis théoriques et la pratique. 01 00 03 02 01 D502 02 1880 03 1271 06 c7f82eef05e52a810eb6b26d9aefbdfa 07 301274 https://www.editions-ulb.be/resources/titles/74530100580360/images/59b90e1005a220e2ebc542eb9d950b1e/HIGHQ/9782800416717.jpg 17 20200722T0908Z 02 01 D502 02 185 03 125 06 1f1e5fa7776cbb4c306fff500505037b 07 18317 https://www.editions-ulb.be/resources/titles/74530100580360/images/59b90e1005a220e2ebc542eb9d950b1e/THUMBNAIL/9782800416717.jpg 17 20200722T0908Z 04 00 03 06 24 Onixsuite Contributor ID 02 01 D502 https://www.editions-ulb.be/resources/persons/24.jpg 06 00 03 02 01 D501 https://www.editions-ulb.be/resources/collections/36/images/36L.gif Éditions de l'Université de Bruxelles 01 Éditions de l'Université de Bruxelles 02 Éditions Ellipses Bruxelles BE 04 01 20200820 11 20200820 01 WORLD 02 01 GCOI 74530100580360 12 15 9782800415864 12 15 9782800411316 12 15 9782800414089